机器学习与生物信息

长期以来，生物学长期被其他理工科诟病的一点，就是没有一个通常意义上的“公式”。虽然达尔文和孟德尔这样的宗师级别的巨匠，更多的还是对现象的描述和归纳。但是随着遗传学、育种学的不断发展和人类基因组计划和分子生物学的日益发展，生物学数据在短短的几十年里得到了爆发式地增长。

面对目前海量的数据，除了应用传统的统计学工具之外，越来越多的研究者开始把目光聚焦在目前方兴未艾的机器学习上。从原理上，机器学习对海量数据的处的理能力和理解复杂逻辑关系的能力，天然的适合生物学的研究。在本板块，将会为各位读者介绍一些目前较为成熟的应用实例和应用，当然也会写一些我们自己的心得体会，希望对广大研究者有所帮助。