Metis 简介

极道人工智能平台设计给具备数据资产的普通企业赋予数据分析和机器学习能力。极道的目标不是成为机器学习的算法专家，而是成为帮助普通企业利用机器学习解决业务问题的专家。AI能力需要与业务结合形成闭环才能产生实际价值。

Metis 的能做什么？

极道的人工智能平台设计为业务开发人员服务。基于这个目标，极道的人工智能平台着重提供下述功能：

数据集成（Data Integration）：具备从存储、HDFS、Hive、HBase、极道数据管理（MetaView）等多种数据源获取数据分析的能力；具备灵活强大的数据集管理和组织能力，可根据用户特征组合快速生成数据集；
数据可视化：帮助用户发现数据分布或规律，有效规划数据使用；
算法集成：集成常用的机器学习算法和模型，涵盖传统机器学习和深度学习算法。用户可以通过可视化界面，一键完成模型训练。
模型部署：用户通过可视化界面，直接部署训练的模型，既能对外提供在线服务，也能批量预测新数据，适应各种场景下的推理需要。
模型可解释：帮助用户解释模型和预测结果，增加模型的可信度；
自动特征工程（Feature Engineering）：帮助用户提取数据特征用于机器学习训练；
算法推荐（Algorithm Recommendation）和模型评估（Model Selection）：根据用户的数据特征推荐用户机器学习模型和算法。当用户完成训练后，帮助用户选择和评估模型的效果，探索改善训练效果的方向；
自动超参数优化（Hyper-Parameter Optimization）：自动优化机器学习模型中的超参数；
自动机器学习Pipeline优化：自动构建和优化从数据处理、特征提取到训练的Pipeline，实现一键式机器学习训练；
高性能：充分利用新硬件（如GPU、FPGA）和内存计算为优化训练性能。

Metis提供简洁的Web界面供用户操作和管理，模块化的页面设计包括文件管理、数据管理、模型管理、作业管理等。用户只需导入数据、选择算法和参数就可以快速启动模型训练，所有操作都可以通过界面完成。同时提供数据可视化和模型可视化，让用户有更直观的视角。

相当数量的AI用户习惯使用Python 进行机器学习框架构建模型。交互式编程：可以使用Jupyter Notebook交互式开发工具，进行数据分析实验。如果用户申请GPU资源，也可以进行单机训练。